Guida all’acquisto

Quali analisi del configuratore spiegano perché i clienti se ne vanno?

Definisci l'analisi del configuratore in merito alle decisioni sui prodotti, alla convalida, al salvataggio e al completamento delle richieste, con metriche interpretabili e un'adeguata gestione dei dati.

Configurix3 min di lettura
Indice
  1. Mappa i passaggi decisionali prima di denominare gli eventi
  2. Separare la perdita commerciale dal guasto tecnico
  3. Concordare la gestione dei dati con il team responsabile
  4. Ambito del reporting utilizzabile in Configurix
  5. Un numero maggiore di dati sugli eventi migliora automaticamente le decisioni?
  6. Un tasso di abbandono più basso è sempre meglio?

Utili analisi del configuratore mostrano i punti in cui una decisione su un prodotto o un flusso di lavoro si interrompe. Le visite alle pagine da sole non possono distinguere un cliente confuso, una richiesta di prodotto non supportata e un guasto tecnico. Prima dell'acquisto, concorda quali eventi rispondono alle domande aziendali su cui il tuo team può agire.

Mappa i passaggi decisionali prima di denominare gli eventi

Identifica la selezione del modello, l'immissione delle misurazioni, la selezione degli accessori, il salvataggio e l'invio della richiesta. Registra dove un cliente può ricevere una restrizione o riscontrare un errore di caricamento. Mantenere stabile il significato di ogni evento in modo che un aggiornamento del catalogo o dell'interfaccia non modifichi silenziosamente il report.

Un evento che dice "opzione selezionata" non è la prova che il cliente abbia compreso o, in definitiva, desiderasse l'opzione. Collegare il comportamento al progetto risultante e alla qualità della richiesta laddove il modello di dati approvato lo consente.

Domanda d'affariOsservazione utile
Gli acquirenti riescono a trovare un modello adatto?Risultati dell'ingresso e della selezione del modello
I limiti dimensionali creano confusione?Risultati della validazione nelle fasi di misurazione
I clienti hanno bisogno di aiuto?Aiuto e azioni di richiesta parziale
Risparmiare funziona?Salvataggi tentati e confermati
Le richieste raggiungono le vendite?Record inviati e ricevuti

Separare la perdita commerciale dal guasto tecnico

Un acquirente che rifiuta un aggiornamento opzionale è diverso da uno il cui modello non viene mai caricato. Segmentare questi risultati prima di riprogettare l’offerta. Un modulo inaccessibile, un invio non riuscito o una restrizione confusa possono richiedere una risposta diversa da un'obiezione sul prezzo.

Utilizza un numero limitato di eventi ben definiti prima di raccogliere un ampio flusso di azioni non interpretabili. Assegnare al report un proprietario e una decisione che supporti, ad esempio riscrivere una spiegazione della misurazione o migliorare il percorso di richiesta parziale.

Concordare la gestione dei dati con il team responsabile

Definisce quali identificatori e campi sono necessari e quali non devono essere raccolti. Chiedi ai tuoi proprietari di privacy e analisi di approvare l'implementazione per i mercati rilevanti, inclusa la gestione del consenso, ove applicabile. Evita di inserire messaggi dei clienti o informazioni personali nei nomi degli eventi semplicemente perché lo strumento di analisi accetta testo.

Prova il tracciamento lungo il normale viaggio. Eventi duplicati, conferme mancanti e definizioni incoerenti possono produrre report apparentemente sicuri ma fuorvianti.

Ambito del reporting utilizzabile in Configurix

Un progetto di analisi Configurix può collegare l'interazione del prodotto con un flusso di lavoro di vendita concordato. Specificare le domande, i significati degli eventi e i record di ricezione. Conferma quali dashboard e connessioni sono incluse invece di dare per scontato che un'etichetta di analisi generale risponda a ogni domanda.

Un numero maggiore di dati sugli eventi migliora automaticamente le decisioni?

No. I dati necessitano di una definizione chiara, di una raccolta affidabile e di un proprietario che possa utilizzarli. Inizia con osservazioni che informano un prodotto reale o una decisione di vendita.

Un tasso di abbandono più basso è sempre meglio?

Non necessariamente. Un configuratore potrebbe identificare correttamente in precedenza le richieste non supportate. Esaminare le richieste qualificate e l'ambito accettato, nonché i conteggi di completamento.

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